Senior de Arquitectura, Ingeniería y Gobierno de Datos

Nos encontramos en la búsqueda de un/a profesional Senior con una visión integral del ciclo de vida de los datos para liderar la evolución de nuestra infraestructura analítica y nuestro modelo corporativo de información.

Buscamos un perfil técnico y estratégico capaz de conectar la gobernanza, el diseño estructural y la ingeniería de datos de alto rendimiento, garantizando soluciones escalables, seguras y orientadas a la toma de decisiones.

🎯 ¿Cuál será tu misión?

• Diseño e Infraestructura: Liderar la arquitectura global de repositorios analíticos (Data Warehouse, Data Marts, Data Lakehouse), definiendo modelos conceptuales, lógicos y físicos (ER, multidimensional, esquemas estrella/copo de nieve).
• Construcción y Automatización: Coordinar, validar y desarrollar pipelines complejos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) desde múltiples fuentes, garantizando consistencia, alto rendimiento y calidad del dato.
• Gobernanza y Cumplimiento: Definir e implementar estrategias de gobierno de datos, políticas de seguridad, catálogos, diccionarios de metadatos y marcos normativos/estándares técnicos (DAMA-DMBOK, GDPR o similares).
• Gestión y Liderazgo: Colaborar con comités ejecutivos y equipos técnicos para traducir necesidades de negocio en arquitecturas de datos robustas y de alto impacto.

💻 Perfil que buscamos:

• Experiencia: Mínimo 5 años en roles Senior dentro del ecosistema de datos (Arquitectura, Ingeniería de Datos o Gobernanza).
• Dominio Técnico: Sólidos conocimientos en SQL Avanzado (query tuning), lenguajes de programación (Python o Java) y herramientas/frameworks ETL/ELT (muy valorable experiencia en ecosistemas empresariales como IBM DataStage/InfoSphere, Collibra, Purview o similares).
• Modelado y Marcos: Experiencia comprobable en modelado de datos y familiaridad con marcos de gobernanza, calidad, linaje de datos y metodologías ágiles.
• Habilidades: Excelente capacidad analítica, comunicación ejecutiva, autonomía técnica y visión estratégica.
• Formación: Grado universitario en Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación, Derecho o carreras afines.

🌟 ¿Qué ofrecemos?

• Paquete salarial competitivo acorde con la experiencia y perfil.
• Elevada autonomía técnica e impacto directo en la estrategia de datos de la organización.
• Excelente ambiente laboral y entorno de desarrollo profesional continuo.

Si cumples con el perfil y quieres asumir este reto, ¡postúlate y adjunta tu CV actualizado!