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Senior AI Platform Engineer - Python ¿Disfrutas construir sistemas robustos y escalables? ¿Te motiva participar en el ciclo de vida completo de un producto desde la arquitectura hasta el despliegue? ¿Quieres construir la infraestructura comunicacional de la IA autónoma? ¿Quieres hacer más que prompt engineering o codear? Entonces tenemos algo para ti como nuestro Senior AI Platform Engineer ¿Quienes somos? Advance tiene desde 1958 control de procesos industriales. Formarás parte de nuestra empresa hermana Humans4 Ai. En Humans4 Ai humanizamos la transición a la IA autónoma. Facilitamos el flujo de datos entre los sistemas, agente y sus usuarios a través de plataformas omnicanal, con inteligencia artificial para comunicaciones de alto tráfico. Desarrollamos una plataforma multi-tenant que permite a nuestros clientes crear, configurar y operar agentes de inteligencia artificial conectados a diferentes canales, incluyendo: ● WhatsApp: mensajería, notas de voz y llamadas. ● SMS. ● Email. ● Próximamente RCS, redes sociales, webchat, voz y otros canales. ¿Qué vas a lograr? Trabajarás en el núcleo de una plataforma multi-tenant resolviendo problemas de alta disponibilidad, concurrencia y orquestación de agentes complejos. ¿Quién te apoya? Trabajarás directamente para nuestro CTO. Su experiencia va desde telecomunicaciones hasta digitalización bancaria. Él está comprometido en brindarte una mentoría técnica de alto nivel. Nuestro equipo es pequeño, curioso, humilde, enfocado y buscando ser una catalizador del cambio. ¿Cuál es nuestro tech stack? Utilizarás Python sobre servidores Linux Ubuntu y Debian, desplegados en AWS y Google Cloud. Nuestra arquitectura utiliza PostgreSQL, RabbitMQ, Docker y Nginx, con procesamiento distribuido, múltiples workers, alta disponibilidad y capacidad para manejar grandes volúmenes de tráfico. ¿Qué necesitas saber? Desde el punto de vista técnico debes tener: ● Experiencia sólida en desarrollo backend con Python en ambientes productivos. ● Experiencia con APIs REST, webhooks y servicios distribuidos. ● Conocimiento sólido de PostgreSQL, Docker y Linux. ● Experiencia integrando LLM en productos reales (más allá de prototipos). ● Manejo de concurrencia, asincronía y sistemas de colas (ej. RabbitMQ). ● Capacidad para diseñar sistemas tolerantes a fallas y observables. ¿Qué te daría una ventaja (o podríamos enseñarte)? ● Experiencia previa con sistemas multi-tenant. ● Conocimiento profundo de tool calling, RAG y memoria conversacional. ● Experiencia con arquitecturas event-driven o de alto tráfico. ● Familiaridad con herramientas de observabilidad (Prometheus, OpenTelemetry). ● Haber trabajado con WhatsApp Business Platform o APIs de canales de mensajería. ¿Qué no te va gustar? Este rol NO es el adecuado para ti si: ● Buscas un puesto puramente enfocado en la investigación de modelos (Data Science) ● Tu experiencia se limita principalmente a crear demos o prototipos de IA ● Prefieres trabajar bajo especificaciones técnicas extremadamente detalladas sin involucrarte en el diseño de la solución. ● Buscas una cultura de trabajo presencial, estructurado y jerárquico